요즘 조직들은 IT 인프라 개발을 가속화하기 위해 기술 프로세스를 발전시키는 데 집중하고 있습니다. 최신 플랫폼에 대한 신속한 배포는 이러한 발전에 필수적입니다. 서버리스 함수와 컨테이너 기술은 이러한 배포를 호스팅하는 두 가지 주요 방법으로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그 이유는 다음과 같은 측면에서 설명될 수 있습니다:
클라우드 컴퓨팅의 인기: 클라우드 컴퓨팅 기술의 지속적인 발전과 인기로 인해 점점 더 많은 기업과 개인이 애플리케이션이나 서비스를 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. 이는 서버리스 및 컨테이너와 같은 새로운 클라우드 컴퓨팅 기술의 출현과 발전을 촉진했습니다.
애플리케이션 복잡성: 애플리케이션의 복잡성이 증가함에 따라 전통적인 배포 방법은 더 이상 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 전통적인 배포 방법은 하드웨어, 운영 체제, 네트워크 환경 등 여러 요소를 고려해야 하며, 서버리스 및 컨테이너와 같은 기술은 개발자가 애플리케이션을 보다 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 도와줍니다.
탄력적 확장 필요: 사용자 수와 데이터 양이 지속적으로 증가함에 따라 애플리케이션은 피크 트래픽을 처리하기 위한 탄력적 확장 기능을 갖추어야 합니다. 서버리스 및 컨테이너와 같은 기술은 애플리케이션이 사용자 요구를 더 잘 충족할 수 있도록 자동으로 탄력적 확장을 지원합니다.
이 기사에서는 이들 기술의 주요 차이점을 탐구하고 향후 프로젝트에 가장 적합한 기술을 결정하는 데 도움이 되는 기준을 제공할 것입니다.
서버리스 컴퓨팅이란?
서버리스 컴퓨팅은 클라우드 제공자가 머신 할당을 동적으로 관리하는 클라우드 컴퓨팅 실행 모델입니다. 이 모델에서는 클라우드 서비스 제공자가 자원을 동적으로 할당하고 서버 관리, 스케일링 및 용량 계획을 처리합니다. 개발자는 운영 측면을 제공자가 처리하므로 코드 작성 및 배포에만 집중할 수 있습니다.
서버리스 컴퓨팅은 개별 함수나 코드 조각이 특정 이벤트나 트리거에 따라 실행되는 함수형 서비스(FaaS)로도 알려져 있습니다. 이러한 함수는 상태가 없으며 들어오는 요청의 수에 따라 자동으로 확장할 수 있습니다. 이 접근 방식은 개발자가 실제 컴퓨트 시간과 함수 실행 중 소비된 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 매우 확장 가능하고 비용 효율적인 애플리케이션을 생성할 수 있게 해줍니다. 서버리스에 대해 더 알아보기.
장점
자동 확장: 서버리스 컴퓨팅은 애플리케이션의 필요에 따라 자동으로 확장하거나 축소할 수 있습니다. 즉, 애플리케이션 트래픽이 증가하면 서버리스 플랫폼이 자원을 자동으로 늘려 수요를 충족할 수 있습니다.
비용 효율성: 서버리스 모델에서는 실제로 소비된 리소스에 대해서만 비용을 지불하며, 미리 할당된 리소스에 대해서는 비용을 지불하지 않습니다. 이는 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
운영 부담 감소: 서버리스 컴퓨팅은 서버 및 인프라 관리를 제거하여 개발자가 코드 작성 및 비즈니스 로직 구현에 집중할 수 있도록 합니다.
단점
콜드 스타트 문제: 함수가 일정 시간 동안 호출되지 않으면 다음 호출 시 시작 시간이 길어질 수 있으며, 이를 "콜드 스타트"라고 합니다. 이는 애플리케이션 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
벤더 종속성: 서버리스 플랫폼의 구현은 다양한 클라우드 서비스 제공자 간에 다를 수 있으므로, 한 플랫폼에서 다른 플랫폼으로 애플리케이션을 마이그레이션하기 어려운 벤더 종속성이 발생할 수 있습니다.
상태 없음: 서버리스 함수는 일반적으로 상태가 없으므로 함수의 각 실행은 독립적입니다. 애플리케이션이 상태를 유지해야 하는 경우 외부 서비스나 데이터베이스를 사용해야 할 수 있습니다.
애플리케이션 시나리오
이벤트 기반 애플리케이션: 서버리스 컴퓨팅은 HTTP 요청에 응답하거나 데이터베이스 업데이트를 처리하거나 IoT 장치의 신호에 응답하는 등 이벤트 기반 애플리케이션을 처리하는 데 이상적입니다.
마이크로서비스: 서버리스 컴퓨팅은 마이크로서비스 아키텍처를 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 각 서비스는 독립적으로 개발, 배포 및 확장할 수 있는 독립 실행형 함수입니다.
실시간 파일 처리: 서버리스 컴퓨팅은 실시간으로 파일을 처리하는 데에도 사용할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 클라우드 스토리지에 파일을 업로드할 때 해당 파일을 이미지 인식 또는 비디오 트랜스코딩을 위해 처리하는 함수를 트리거할 수 있습니다.
컨테이너란?
컨테이너화는 애플리케이션과 그 의존성을 격리된 환경에서 실행하고 관리할 수 있는 가상화 기술입니다. 이러한 격리된 환경을 "컨테이너"라고 부릅니다. 컨테이너화를 위한 주요 도구에는 Docker와 Kubernetes가 포함됩니다.
Docker는 개발자가 애플리케이션과 의존성을 포터블 컨테이너로 패키징한 후 이 컨테이너를 Docker를 지원하는 모든 머신에서 실행할 수 있도록 하는 오픈 소스 컨테이너 플랫폼입니다.
Kubernetes는 컨테이너의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다. 클러스터 환경에서 실행할 수 있으며 여러 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 환경에서도 작동할 수 있습니다.
장점
이식성: 컨테이너는 애플리케이션과 모든 의존성을 포함하고 있기 때문에 개발자의 PC, 테스트 서버 또는 클라우드 환경 등 Docker를 지원하는 모든 환경에서 실행할 수 있습니다.
효율적인 자원 사용: 컨테이너는 전통적인 가상 머신보다 가볍고, 더 빠르게 시작되며, 자원을 더 효율적으로 사용합니다. 이는 컨테이너가 전체 운영 체제를 에뮬레이트할 필요 없이 호스트의 운영 체제 위에서 직접 실행되기 때문입니다.
환경 간 일관성: 컨테이너화는 애플리케이션이 환경 간에 일관되게 작동하도록 보장하여 "내 머신에서는 작동할 것이다" 문제를 줄입니다.
단점
관리 복잡성: 컨테이너화는 개발 및 배포를 더 효율적으로 만들 수 있지만, 특히 대규모 및 분산 환경에서 컨테이너화된 환경을 관리하고 유지하는 것은 복잡할 수 있습니다.
보안 문제: 컨테이너는 호스트의 운영 체제 커널을 공유하며, 컨테이너가 손상되면 공격자가 호스트에 접근할 수 있습니다. 따라서 컨테이너 보안은 특별한 주의가 필요합니다.
애플리케이션 시나리오
마이크로서비스 아키텍처: 컨테이너화는 각 마이크로서비스를 별도의 컨테이너에 패키징하여 독립적으로 개발, 배포 및 확장할 수 있으므로 마이크로서비스 아키텍처에 적합합니다.
지속적 통합/지속적 배포(CI/CD): 컨테이너화는 CI/CD 프로세스를 단순화할 수 있습니다. 개발자는 로컬에서 컨테이너를 빌드하고 테스트한 후 생산에 푸시할 수 있습니다.
하이브리드 클라우드 배포: 컨테이너의 이식성 덕분에 다양한 클라우드 환경이나 하이브리드 클라우드 환경에서 쉽게 실행될 수 있어 하이브리드 클라우드 배포에 이상적입니다.
서버리스와 컨테이너 비교
확장성 비교
서버리스 컴퓨팅은 자동 확장을 제공합니다. 애플리케이션에 대한 수요가 증가하면 서버리스 플랫폼이 자원을 자동으로 증가시킬 수 있습니다. Kubernetes와 같은 도구는 컨테이너화된 환경에서 어느 정도 자동 확장을 제공할 수 있지만, 보통 더 많은 구성 및 관리가 필요합니다.
비용 비교
서버리스 모델에서는 실제로 소비된 리소스에 대해서만 비용을 지불하며, 미리 할당된 리소스에 대해서는 비용을 지불하지 않습니다. 이는 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 컨테이너화된 환경에서는 지속적으로 실행되는 자원에 대해 비용을 지불해야 할 수 있으며, 이 자원이 완전히 활용되지 않더라도 비용이 발생할 수 있습니다.
운영 책임 비교
서버리스 환경에서는 클라우드 제공자가 인프라 관리 및 유지보수 책임을 지며, 개발자는 코드 작성에만 집중하면 됩니다. 반면, 컨테이너화된 환경에서는 Kubernetes와 같은 컨테이너 관리 플랫폼이 컨테이너 관리를 도와줄 수 있지만, 개발자나 운영 담당자는 여전히 컨테이너 및 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼 관리에 대한 책임이 있습니다.
이식성 비교
컨테이너화된 애플리케이션은 컨테이너가 Docker를 지원하는 모든 환경에서 실행될 수 있기 때문에 이식성이 높습니다. 서버리스 컴퓨팅은 서로 다른 서버리스 플랫폼이 서로 다른 API와 서비스를 가질 수 있기 때문에 벤더 종속성의 문제를 겪을 수 있습니다.
애플리케이션 성능 비교
서버리스 컴퓨팅은 콜드 스타트 문제의 영향을 받을 수 있습니다. 즉, 함수가 일정 시간 동안 호출되지 않으면 다음 호출 시 시작 시간이 더 길어질 수 있습니다. 반면, 컨테이너화된 애플리케이션은 한 번 시작되면 지속적으로 실행되고 요청에 빠르게 응답할 수 있기 때문에 더 일관된 성능을 제공하는 경우가 많습니다.
일반적으로 서버리스 컴퓨팅과 컨테이너화는 각각 장점이 있으며, 어떤 기술을 선택할지는 특정 요구 사항과 시나리오에 따라 달라집니다.
서버리스와 컨테이너 중 어떻게 선택할 것인가?
서버리스와 컨테이너 중 선택할 때는 다음과 같은 요소를 고려해야 합니다:
애플리케이션 요구 사항
애플리케이션이 많은 사용자 정의 구성을 요구하거나 특정 운영 체제나 소프트웨어를 사용해야 하는 경우, 컨테이너가 더 나은 선택일 수 있습니다. 서버리스는 주로 이벤트 기반이거나 빠르고 자동으로 확장해야 하는 경우에 더 나은 선택일 수 있습니다.
비용
서버리스 컴퓨팅은 실제로 사용된 리소스에 대해 청구되므로, 불규칙한 트래픽이나 짧은 사용 시간의 애플리케이션에 더 경제적일 수 있습니다. 장시간 실행되어야 하는 애플리케이션의 경우, 컨테이너가 더 경제적일 수 있으며 자원 사용을 더 잘 제어하고 최적화할 수 있습니다.
확장성 요구 사항
서버리스 컴퓨팅은 자동 확장을 제공하므로 트래픽 변화에 빠르게 대응해야 하는 애플리케이션에 유용합니다. 컨테이너도 확장이 가능하지만, 더 많은 구성과 관리가 필요할 수 있습니다.
팀 전문성
팀이 이미 Docker와 Kubernetes에 익숙하다면, 컨테이너 작업이 더 쉬울 수 있습니다. 팀이 인프라 관리보다는 특정 프로그래밍 언어와 프레임워크에 더 익숙하다면, 서버리스가 더 적합할 수 있습니다.
결국, 올바른 도구를 올바른 작업에 선택하는 것이 중요하며, 모든 상황에 맞는 솔루션은 아닙니다. 서버리스와 컨테이너는 모두 강력한 도구지만, 서로 다른 시나리오와 요구에 적합합니다. 실제 사용에서는 서버리스와 컨테이너를 조합하여 각자의 강점을 최대한 활용할 수 있음을 발견할 수도 있습니다.
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