서버리스 프레임워크는 서버리스 컴퓨팅 모델을 기반으로 한 개발 프레임워크로, 개발자들이 애플리케이션을 더 효율적으로 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 인프라와 서버를 관리하지 않고도 서버리스 애플리케이션을 작성하고 배포하는 간단한 방법을 제공합니다. 핵심 개념에는 서비스로서의 기능(FaaS), 이벤트 기반 아키텍처, 상태 비저장 함수 및 자동 스케일링이 포함됩니다.
서버리스 프레임워크의 주요 개념
- 서비스로서의 기능(FaaS): 이는 서버리스 컴퓨팅의 핵심 개념입니다. 이벤트에 응답하여 개별 기능을 실행하는 것을 포함합니다.
- 이벤트 기반 아키텍처: 특정 이벤트나 조건에 의해 함수가 트리거됩니다. 이를 이벤트 기반 아키텍처라고 합니다.
- 상태 비저장 함수: 함수는 상태가 없으며, 즉 함수 실행 간에 데이터나 상태를 유지하지 않습니다.
- 자동 스케일링: 수요에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 할당하여 비용을 최적화하고 애플리케이션이 항상 가용할 수 있도록 보장합니다.
- 사용량 기반 가격 책정: 사용량에 따라 요금이 부과되어 인프라 관리 비용을 줄여 개발자에게 돈을 절약해줄 수 있습니다.
서버리스 프레임워크의 장점
- 비용 절감: 사용량 기반 가격 모델과 줄어든 인프라 관리 비용은 개발자에게 돈을 절약할 수 있습니다. 실제 함수 사용에 대해서만 지불하므로, 사전 할당된 리소스와 관련된 비용을 피할 수 있습니다.
- 확장성: 수요에 따라 애플리케이션을 자동으로 확장합니다. 이것은 애플리케이션이 항상 가용하고 다양한 부하를 처리할 수 있도록 보장합니다.
- 빠른 개발 및 배포: 개발자는 인프라 관리가 아닌 코드 및 기능 작성을 집중할 수 있어 빠른 개발 주기와 새로운 기능 및 업데이트의 신속한 배포가 가능합니다.
- 유연성: Python, Node.js, Java 등 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. 이는 개발자가 애플리케이션에 가장 적합한 언어를 선택하고 다른 서비스와 쉽게 통합할 수 있게 해줍니다.
- 간소화된 관리: 프로비저닝, 스케일링 및 패치와 같은 인프라 관리를 처리하여 개발자가 애플리케이션 코드에 집중할 수 있게 합니다.
- 이벤트 기반 아키텍처: 이 프레임워크는 개발자가 특정 이벤트나 트리거에 반응하는 애플리케이션을 구축할 수 있게 하여 더 효율적이고 반응성이 뛰어난 애플리케이션을 가능하게 합니다.
- 운영 오버헤드 감소: 서버리스 모델을 통해 개발자는 서버, 네트워킹 또는 기타 인프라 구성 요소를 유지 관리하는 것에 대해 걱정할 필요가 없어 전통적인 애플리케이션 개발과 관련된 운영 오버헤드를 줄입니다.
서버리스 프레임워크의 잠재적 도전 과제
- 공급업체 종속성: 서버리스 프레임워크는 종종 클라우드 제공업체의 서비스에 의존하여 공급업체 종속성을 초래할 수 있습니다. 이는 특정 클라우드 제공업체에 밀접하게 연결된 서버리스 프레임워크를 선택하면 공급업체를 전환하거나 애플리케이션을 다른 환경으로 이동하기 어려울 수 있음을 의미합니다.
- 콜드 스타트: 서버리스 함수는 일반적으로 지속적으로 실행되지 않으며, 요청이 들어오면 함수를 시작해야 합니다. 이 과정은 콜드 스타트라고 하며, 애플리케이션에 지연을 초래할 수 있습니다. 콜드 스타트는 낮은 지연 응답이 필요한 애플리케이션에 특히 문제가 될 수 있습니다.
- 리소스 제한: 클라우드 제공업체는 종종 서버리스 함수에 메모리, CPU 및 실행 시간과 같은 리소스 제한을 부과합니다. 이러한 제한은 복잡성과 성능을 제한할 수 있으며, 특히 계산 집약적인 작업에서 문제를 일으킬 수 있습니다.
- 디버깅 및 모니터링: 서버리스 함수는 분산된 특성과 덧없는 수명 때문에 전통적인 애플리케이션보다 디버깅 및 모니터링이 더 어려울 수 있습니다. 문제를 식별하고 해결하는 것은 적절한 도구와 실행 환경에 대한 가시성이 없으면 더 어려울 수 있습니다.
- 상태 관리: 서버리스 함수는 설계상 상태가 없기 때문에 호출 간에 상태를 유지하지 않습니다. 따라서 상태 저장 애플리케이션을 관리하는 것이 더 복잡해지며, 데이터베이스나 캐시와 같은 외부에서 상태를 저장하고 검색하는 방법을 찾아야 합니다.
- 보안: 서버리스 아키텍처는 전통적인 서버에 비해 공격 표면을 줄일 수 있지만 여전히 보안 위험에 직면합니다. 여기에는 기본 인프라의 취약성, 잘못된 구성 및 악의적인 코드 주입의 위험이 포함됩니다.
- 비용 관리: 서버리스가 규모에 따라 비용 효과적일 수 있지만, 비용을 효과적으로 관리하는 것이 중요합니다. 리소스를 과도하게 사용하거나 서버리스 함수의 활용도가 낮으면 예상치 못한 비용이 발생할 수 있습니다.
- 통합 복잡성: 기존 시스템 및 서비스와 서버리스 함수를 통합하는 것은 데이터 형식, 프로토콜 및 인증 메커니즘이 다를 경우 복잡할 수 있습니다.
- 함수 세분화: 서버리스 함수의 올바른 세분화 수준을 결정하는 것은 까다로울 수 있습니다. 너무 많은 작은 함수는 관리 문제를 야기할 수 있고, 너무 적은 큰 함수는 서버리스 아키텍처의 이점을 충분히 활용하지 못할 수 있습니다.
- 생태계 및 커뮤니티 지원: 서버리스 생태계의 성숙도와 지원은 언어, 프레임워크 및 클라우드 제공업체에 따라 크게 다를 수 있습니다. 강력한 커뮤니티와 좋은 지원 옵션이 있는 서버리스 프레임워크를 선택하는 것이 중요합니다.
서버리스 사용 사례
서버리스 기술은 다양한 사용 사례에 적용될 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다:
- 웹 애플리케이션: 다양한 트래픽 부하를 처리할 수 있는 고도로 확장 가능한 웹 애플리케이션을 구축합니다. 예를 들어, 서버리스 기반 전자 상거래 사이트, 온라인 마켓플레이스 및 콘텐츠 관리 시스템 등이 있습니다.
- 모바일 애플리케이션: 사용자 인증, 데이터 저장 및 푸시 알림과 같은 백엔드 처리가 필요한 모바일 애플리케이션을 구축합니다.
- 데이터 처리: IoT 장치에서 스트리밍 데이터나 로그 분석과 같은 대량의 데이터를 실시간으로 처리합니다.
- 챗봇: 사용자 쿼리에 응답하고 고객 지원을 자동화할 수 있는 챗봇을 구축합니다.
- 이미지 및 비디오 처리: 이미지 및 비디오를 처리하며, 크기 조정, 자르기 및 트랜스코딩 등의 작업을 수행합니다.
- 서버리스 API: 쉽게 확장할 수 있고 높은 트래픽 부하를 처리할 수 있는 API를 생성합니다. 예를 들어, REST API 및 GraphQL API가 있습니다.
- 이벤트 기반 애플리케이션: 새 사용자가 가입할 때 알림을 보내거나 파일이 업로드될 때 워크플로를 트리거하는 등의 특정 이벤트나 트리거에 반응하는 애플리케이션을 구축합니다.
- 기계 학습: 기계 학습 모델을 구축하고 대규모 데이터 세트에 대한 추론을 수행합니다.
- IoT 애플리케이션: 실시간 데이터 처리 및 분석이 필요한 IoT 애플리케이션을 구축합니다.
- DevOps 자동화: 지속적인 통합 및 배포와 같은 DevOps 작업을 자동화합니다.
5가지 최고의 서버리스 프레임워크
- 텐센트 클라우드 엣지 함수: 사용자 컴퓨팅 및 저장 서비스를 가까운 위치에서 실행할 수 있는 코드 실행을 허용하는 텐센트 클라우드 EdgeOne 플랫폼의 일부로, 응답 속도를 향상시키고 대기 시간을 줄입니다. 스마트 가속, 맞춤형 콘텐츠 전달, 실시간 분석 및 봇 관리와 같은 다양한 기능을 제공합니다. 또한 이러한 엣지 함수는 사용자 인증, 데이터 처리, 실시간 응답 생성 등의 작업을 통해 각 사용자의 즉각적인 요구를 충족하도록 맞춤 설정할 수 있습니다.
- AWS Lambda: Amazon Web Services에서 제공하는 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 개발자가 서버를 관리하지 않고 코드를 실행할 수 있으며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다.
- 구글 클라우드 함수: Google Cloud Platform에서 제공하는 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 개발자가 이벤트에 응답하여 코드를 작성하고 배포할 수 있으며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다.
- Azure Functions: Microsoft Azure에서 제공하는 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 개발자가 이벤트에 응답하여 코드를 실행할 수 있으며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다.
- 오픈 소스 서버리스 프레임워크: OpenFaaS, Kubeless 및 Fission은 여러 프로그래밍 언어 및 클라우드 제공업체를 지원하는 오픈 소스 서버리스 프레임워크입니다.
텐센트 EdgeOne 엣지 함수
텐센트 EdgeOne 엣지 함수는 개발자가 엣지 노드에서 JavaScript 함수를 실행할 수 있게 하여 HTTP 요청을 전처리하고 사용자 지정할 수 있도록 합니다. EdgeOne의 엣지 컴퓨팅 환경에서 JavaScript 엣지 함수를 사용자 정의하고 작성함으로써, 요청을 리디렉션하거나 수정하고 필터링하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 처리를 사용자에게 더 가깝게 가져와 지연 시간을 줄이고 데이터 전송 효율성을 향상시킵니다.
텐센트 클라우드 엣지 함수의 사용 사례：
텐센트 클라우드 엣지 함수에서 서버리스 애플리케이션을 배포하고 사용하려면, 이 리소스를 참조하고 배우시면 됩니다.