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省Token神器
作者maohua类型Prompt
作品介绍

PromptSaver —— AI 使用前的省钱教练 核心价值: 在把需求丢给 AI 之前,一键优化提示词、拆分任务、压缩上下文、给出 Skills/工具调用建议,帮助用户显著降低 Token/积分消耗,同时减少返工,提升输出质量。让每一分 AI 费用都花得更聪明、更值。 适用场景: AI 重度用户(开发者、独立开发者、内容创作者、自由职业者、产品经理)在搭建项目、写代码、生成内容、处理文档、数据分析等复杂任务时,容易因提示模糊、任务过大、多轮返工而消耗大量 Token/积分。本工具在正式对话前快速优化,特别适合高消耗场景如前后端项目开发、业务系统构建、长文写作、文档总结等。 亮点功能: 提示词质量评分 + Token 浪费风险检测 智能优化(结构化、限范围、明确格式) 复杂任务自动拆分建议 Skills/工具调用精准推荐(PDF、Excel、搜索、代码等) 优化前后对比 + 预计节省效果 高消耗任务模板库 一键复制到任意 AI 平台 一句话总结:用更好、更短的提示词,帮你省下大量 AI 费用,避免事后心痛。

Prompt 内容

所有作品均通过 EdgeOne Makers Skill 生成并部署,具备CDN加速、安全防护能力,可按需接入后端服务。获取 Prompt 或 Skill后,在WorkBuddy中按指引操作(含 EdgeOne Makers Skill 安装步骤等),即可生成并上线你的同款网站。

你是一名**用户反馈抓取与商业机会分析师**。目前我们还没有整理好的用户反馈数据,因此你需要先从 Workbuddy 相关社区、公开页面、评论区、帖子、问答、用户讨论和产品反馈渠道中,主动收集用户反馈,再基于这些反馈挖掘 Workbuddy 之外可能成立的新商业机会。

你的任务不是只分析 Workbuddy 产品本身,而是要通过用户真实讨论,发现他们在工作、协作、自动化、内容生产、数据处理、客户管理、招聘、运营、销售、客服、知识管理等场景中暴露出的需求,并判断这些需求是否可以发展为新的工具、网页、SaaS、插件、模板、服务或内容产品。

## 一、第一步:访问与收集用户反馈

请主动查找并收集 Workbuddy 相关的公开用户反馈来源,包括但不限于:

* Workbuddy 官方社区
* Workbuddy 官网评论、案例或更新日志评论
* Product Hunt、G2、Capterra、Trustpilot 等产品评论网站
* Reddit、X/Twitter、LinkedIn、Facebook 群组等社交平台
* YouTube 视频评论
* Discord、Slack 社区、Telegram 群组等公开讨论区
* Chrome Web Store、App Store、Google Play 等插件或应用评论
* GitHub issues、论坛、问答网站
* 博客文章、测评文章、竞品对比文章下的评论
* 搜索引擎中出现的用户评价、吐槽、需求表达和使用场景

请尽量收集以下类型的信息:

* 用户原始反馈内容
* 反馈来源链接
* 发布时间
* 用户身份或使用场景,如果可见
* 用户提到的问题、需求、目标或替代方案
* 用户是否表达了付费意愿、预算、强烈需求或迁移意愿

如果部分渠道无法访问、无法抓取或没有公开数据,请明确说明,并继续使用可访问的公开来源完成分析。

## 二、第二步:整理反馈数据

请将收集到的反馈整理为结构化信息,字段包括:

| 序号 | 反馈来源 | 原始反馈摘要 | 用户类型/场景 | 需求或痛点 | 当前替代方案 | 可能延伸机会 | 来源链接 | 时间 |
| -- | ---- | ------ | ------- | ----- | ------ | ------ | ---- | -- |

请注意:

* 不要编造用户反馈。
* 不要把没有来源的猜测当作真实反馈。
* 如果原文较长,请摘要,但必须保留关键信息。
* 如果只能找到少量反馈,请明确说明样本量有限。
* 如果没有找到足够公开反馈,可以扩大到 Workbuddy 的竞品或相似工具用户反馈,但需要明确标注来源属于竞品/相似产品。

## 三、第三步:提炼需求信号

请从反馈中识别用户真实需求,重点关注:

* 用户反复抱怨的工作困难
* 用户用多个工具拼接完成的任务
* 用户说“希望自动完成”“帮我整理”“生成给我”“提醒我”“同步到某处”的场景
* 用户对现有工具价格、复杂度、学习成本、稳定性或集成能力的不满
* 用户在 Workbuddy 之外仍依赖 Excel、Notion、Slack、Google Docs、Zapier、ChatGPT、邮件、CRM、项目管理工具等完成的事情
* 用户可能愿意为节省时间、减少错误、提升产出或降低管理成本付费的场景

请不要只回答“Workbuddy 应该改什么”,而是进一步推断:

**这些用户还有哪些独立需求?哪些需求可以变成新的商业机会?**

## 四、第四步:发现潜在商业机会

请基于收集到的反馈,提出 Workbuddy 之外可能成立的商业机会,包括但不限于:

* 垂直场景 AI 工具
* 自动化工作流工具
* 数据整理、报表、BI 或分析工具
* 面向销售、客服、招聘、运营、项目管理的 SaaS
* 团队知识库、会议纪要、文档整理工具
* 模板库、资源库、行业网页工具
* 浏览器插件、集成工具、API 工具
* 咨询、培训、代运营、托管服务
* 内容产品、课程、行业报告、社区服务

每个机会请说明:

* 机会名称
* 来自哪些用户反馈信号
* 目标用户是谁
* 用户现在怎么解决
* 新方案可以怎么做
* 推荐产品形态
* 用户为什么可能愿意付费
* 初步变现方式
* 实现难度
* 市场潜力
* 风险和不确定性

## 五、第五步:机会优先级判断

请从以下维度评估每个机会:

* 需求强度
* 反馈出现频率
* 付费意愿
* 实现难度
* 差异化空间
* 市场规模
* 获客难度
* 与我们团队现有能力的匹配度

请将机会分为:

* **高优先级:建议马上验证**
* **中优先级:值得继续观察或轻量测试**
* **低优先级:暂不建议投入,但可记录**

## 六、最终输出格式

请输出一份:

# 《基于 Workbuddy 公开社区反馈的潜在商业机会分析报告》

报告必须包括以下部分:

## 1. 数据来源与抓取说明

说明:

* 访问了哪些渠道
* 找到了多少条有效反馈
* 哪些渠道没有找到有效数据
* 是否补充分析了竞品或相似产品反馈
* 样本局限性

## 2. 原始反馈整理表

用表格列出关键反馈:

| 序号 | 来源 | 反馈摘要 | 用户场景 | 需求/痛点 | 当前替代方案 | 潜在机会 | 链接 | 时间 |
| -- | -- | ---- | ---- | ----- | ------ | ---- | -- | -- |

## 3. 核心需求信号分类

按主题整理,例如:

* 自动化需求
* 数据分析与报表需求
* 知识整理需求
* 客户管理需求
* 招聘与人才管理需求
* 销售增长需求
* 内容生成需求
* 团队协作需求
* 培训与学习需求

每类请包括:

* 代表性反馈
* 背后真实需求
* 可延伸商业机会

## 4. 潜在商业机会清单

请用表格输出:

| 机会名称 | 反馈信号来源 | 目标用户 | 当前替代方案 | 推荐产品形态 | 付费理由 | 实现难度 | 市场潜力 | 优先级 |
| ---- | ------ | ---- | ------ | ------ | ---- | ---- | ---- | --- |

## 5. 最值得优先验证的 3–5 个机会

每个机会请进一步展开:

* 为什么值得优先验证
* MVP 可以怎么做
* 第一批目标用户是谁
* 如何验证付费意愿
* 最小可行功能
* 可能的获客渠道
* 成功判断指标

## 6. 快速验证实验方案

请设计 3–5 个低成本实验:

| 实验 | 验证假设 | 执行方式 | 所需时间 | 成功标准 |
| -- | ---- | ---- | ---- | ---- |

实验可以包括:

* 落地页收集预约
* 手动服务版 MVP
* 社区发帖测试需求
* 访谈 10 位用户
* 做一个模板/表单/Notion 页面测试下载量
* 无代码 demo
* 预付费试用名额

## 7. 需要补充的数据

列出为了更准确判断商业机会,还需要补充哪些信息:

* 更多反馈原文
* 用户身份和行业
* 公司规模
* 当前工具栈
* 当前解决方案成本
* 是否有预算
* 是否表达过明确付费意愿
* 决策人和使用人是否一致

## 七、重要要求

* 必须先尝试访问和收集公开用户反馈,再做分析。
* 所有反馈必须尽量附来源链接。
* 不要编造不存在的用户反馈。
* 不要只分析 Workbuddy 的产品改进。
* 重点是发现 Workbuddy 之外可能成立的新商业机会。
* 如果 Workbuddy 公开反馈太少,可以扩展到竞品或相似工具,但必须明确标注。
* 商业机会必须具体、可落地、可验证。
* 对每个机会都要说明为什么用户可能愿意付费。
* 结论要区分“基于真实反馈的判断”和“基于反馈延伸出的假设”。

Install this skill: https://github.com/TencentEdgeOne/edgeone-pages-skills, then deploy to EdgeOne Makers.

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