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Pages MCP

什么是 MCP？
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放协议，让 AI 模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。
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只需在支持 MCP 的客户端（如 Cline、Cursor、Claude 等）进行统一配置。OpenAI 已于 2025 年 3 月宣布支持 MCP 协议，使这一功能在所有主流 AI 平台上得到广泛应用。
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EdgeOne Pages Deploy MCP
EdgeOne Pages Deploy MCP 是一项专用服务，能够将 HTML 内容快速部署到 EdgeOne Pages 并生成公开访问链接。这使您能够立即预览和分享 AI 生成的网页内容。
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配置方法
在任何支持 MCP 的客户端中，您可以使用以下两种方式的 JSON 配置来快速集成 Pages Deploy MCP Server。
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基于 Stdio（标准输入输出）
这也是目前大部分 MCP Server 的实现方式，只需在支持 MCP 的应用中添加几行简单配置，就能启动一个功能完善的网页快速部署服务，让 AI 把写完的网页代码发布到边缘节点并提供可访问的 URL。
{
  "mcpServers": {
    "edgeone-pages-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["edgeone-pages-mcp"]
    }
  }
}
支持的客户端：Cursor，VSCode，Windsurf，ChatWise，Cheery Studio 等
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基于 Streamable HTTP
Stdio 虽然方便，但因为依赖特定的客户端，也存在一定的安全隐患，所以通过 Streamable HTTP 进行远程调用将成为 MCP Server 未来的趋势。
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如下所示，仅需指定远程端点即可。
{
  "mcpServers": {
    "edgeone-pages-mcp-server": {
      "url": "https://mcp-on-edge.edgeone.app/mcp-server"
    }
  }
}
支持的客户端：ChatWise
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技术原理
Pages MCP Server 利用无服务器边缘计算能力和 KV 存储，通过 API 接收 HTML 内容，即可自动生成即时生效的公共访问链接，实现秒级静态页面部署并内置错误处理机制。
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构建自己的 MCP 服务
简单来说，MCP 让 AI 在对话过程中可以获取更多的资源，调用更多的工具。下面我们借助两个示例来快速上手部署自己的 MCP Server。
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本地 MCP Server
您可以使用 MCP Geo 这个地理位置 MCP 模板进行一键部署，然后在 Cursor 等编辑器添加几行简单的配置即可启用。当 AI 需要获取用户地理位置时，可以通过 get_geo 接口接口自动获取这些信息，然后推荐附近的餐厅或景点。
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远程 MCP Server
在第二版本的 MCP Server 协议确定下来后，我们也第一时间将 Pages 的这项专用服务进行升级，支持 Streamable HTTP。访问 https://mcp-on-edge.edgeone.app/ 即可体验网页版 MCP。
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您也可以通过 MCP on Edge 模板快速部署基于 EdgeOne 边缘函数实现的 MCP Client 与 MCP Server，其中的环境变量 API_KEY，BASE_URL，MODEL 兼容了 OpenAI 的接口规范，这意味着您可以直接按照 OpenAI 官方的使用方式来配置这几个变量。
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以下表格提供了几个获取 API_KEY 的参考：
平台
API_KEY
BASE_URL
MODEL（示例）
﻿OpenRouter﻿
https://openrouter.ai/settings/keys
https://openrouter.ai/api/v1
deepseek/deepseek-r1
﻿Deep Infra﻿
https://deepinfra.com/dash/api_keys
https://api.deepinfra.com/v1/openai
deepseek-ai/DeepSeek-R1
﻿DeepSeek﻿
https://platform.deepseek.com/api_keys
https://api.deepseek.com/v1
deepseek-reasoner
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为什么使用 EdgeOne Pages？
MCP 技术趋势与 Pages Functions 的边缘无服务器架构高度契合，其在性能、可扩展性和易用性上的优势，使开发者无需管理基础设施即可享受全球边缘网络的便利。我们将持续跟进业界动态，结合社区技术演进方向，不断增强 MCP 相关能力，助力开发者提升效能与开发体验。
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关于 Pages 的更多详情，可查看文档其他章节。

平台	API_KEY	BASE_URL	MODEL（示例）
OpenRouter	https://openrouter.ai/settings/keys	https://openrouter.ai/api/v1	deepseek/deepseek-r1
Deep Infra	https://deepinfra.com/dash/api_keys	https://api.deepinfra.com/v1/openai	deepseek-ai/DeepSeek-R1
DeepSeek	https://platform.deepseek.com/api_keys	https://api.deepseek.com/v1	deepseek-reasoner